Journal of minimally invasive surgery 2026年9月15日这篇综述以“决策点”而非算法类型或预测结局为组织框架，梳理了2015至2025年间PubMed收录的相关研究，指出术前AI主要用于在诊断不确定情境下支持患者选择与治疗方案规划，而术后AI主要用于支持时间敏感的管理与预后评估，从而将手术AI重新定位为贯穿围手术期各阶段临床决策路径的组成部分，而非孤立的预测工具。这篇综述以“决策点”而非算法类型或预测结局为组织框架，梳理了2015至2025年间PubMed收录的相关研究，指出术前AI主要用于在诊断不确定情境下支持患者选择与治疗方案规划，而术后AI主要用于支持时间敏感的管理与预后评估，从而将手术AI重新定位为贯穿围手术期各阶段临床决策路径的组成部分，而非孤立的预测工具。以决策为中心的人工智能在手术室外围手术期照护中的应用：面向外科医生的实用综述这篇综述以“决策点”而非算法类型或预测结局为组织框架，梳理了2015至2025年间PubMed收录的相关研究，指出术前AI主要用于在诊断不确定情境下支持患者选择与治疗方案规划，而术后AI主要用于支持时间敏感的管理与预后评估，从而将手术AI重新定位为贯穿围手术期各阶段临床决策路径的组成部分，而非孤立的预测工具。这篇综述以“决策点”而非算法类型或预测结局为组织框架，梳理了2015至2025年间PubMed收录的相关研究，指出术前AI主要用于在诊断不确定情境下支持患者选择与治疗方案规划，而术后AI主要用于支持时间敏感的管理与预后评估，从而将手术AI重新定位为贯穿围手术期各阶段临床决策路径的组成部分，而非孤立的预测工具。