World Journal of Methodology 这篇综述梳理了人工智能在肿瘤患者围手术期麻醉路径中的应用现状：术前通过机器学习和深度学习模型进行衰弱自动评估、电子健康记录表型分析与肿瘤特异性结局预测以强化风险分层；术中借助闭环麻醉给药系统、预测性血流动力学监测和麻醉深度自动控制优化给药、减轻生理应激并可能有助于保护围手术期免疫功能；术后通过整合基因组学、影像组学、可穿戴生物信号与高分辨率生理波形等多模态数据，促进谵妄、持续性疼痛、急性肾损伤和吻合口漏等并发症的早期识别，同时讨论了人工智能在检验“肿瘤麻醉假说”（麻醉技术、炎症与癌症复发之间联系）中的作用，并指出数据异质性、泛化性有限、算法不透明、监管不确定以及公平性与临床实施相关的伦理问题等