Studies in health technology and informatics 2026年9月17日该研究结合系统文献综述与实验评估，用五个合成德语临床笔记和标准化提示测试十款免费可用的大语言模型，发现所有模型都显著增加文本长度并持续降低专业术语与缩写密度，但没有任何模型在所有可读性指标上取得一致改善，Mistral、ChatGPT 和 Copilot 在语言简化与文本长度之间平衡效率最高，提示传统可读性指标在医学领域存在局限，应补充领域特定度量。该研究结合系统文献综述与实验评估，用五个合成德语临床笔记和标准化提示测试十款免费可用的大语言模型，发现所有模型都显著增加文本长度并持续降低专业术语与缩写密度，但没有任何模型在所有可读性指标上取得一致改善，Mistral、ChatGPT 和 Copilot 在语言简化与文本长度之间平衡效率最高，提示传统可读性指标在医学领域存在局限，应补充领域特定度量。大语言模型用于临床笔记简化：医学文本可读性的系统综述与实验评估该研究结合系统文献综述与实验评估，用五个合成德语临床笔记和标准化提示测试十款免费可用的大语言模型，发现所有模型都显著增加文本长度并持续降低专业术语与缩写密度，但没有任何模型在所有可读性指标上取得一致改善，Mistral、ChatGPT 和 Copilot 在语言简化与文本长度之间平衡效率最高，提示传统可读性指标在医学领域存在局限，应补充领域特定度量。该研究结合系统文献综述与实验评估，用五个合成德语临床笔记和标准化提示测试十款免费可用的大语言模型，发现所有模型都显著增加文本长度并持续降低专业术语与缩写密度，但没有任何模型在所有可读性指标上取得一致改善，Mistral、ChatGPT 和 Copilot 在语言简化与文本长度之间平衡效率最高，提示传统可读性指标在医学领域存在局限，应补充领域特定度量。