Zhonghua yi xue za zhi 2026年9月15日该文从临床专家视角综述人工智能（尤其是深度学习）在脊柱畸形外科影像学参数测量、手术风险预测与个体化方案制定等核心环节的应用进展与价值，剖析技术推广瓶颈，并展望“人机共智”方向，主张AI与临床经验融合可推动学科从“标准化治疗”向“精准化个体化治疗”转型并构建智慧诊疗体系。该文从临床专家视角综述人工智能（尤其是深度学习）在脊柱畸形外科影像学参数测量、手术风险预测与个体化方案制定等核心环节的应用进展与价值，剖析技术推广瓶颈，并展望“人机共智”方向，主张AI与临床经验融合可推动学科从“标准化治疗”向“精准化个体化治疗”转型并构建智慧诊疗体系。人工智能赋能脊柱畸形外科：从临床评估到决策整合该文从临床专家视角综述人工智能（尤其是深度学习）在脊柱畸形外科影像学参数测量、手术风险预测与个体化方案制定等核心环节的应用进展与价值，剖析技术推广瓶颈，并展望“人机共智”方向，主张AI与临床经验融合可推动学科从“标准化治疗”向“精准化个体化治疗”转型并构建智慧诊疗体系。该文从临床专家视角综述人工智能（尤其是深度学习）在脊柱畸形外科影像学参数测量、手术风险预测与个体化方案制定等核心环节的应用进展与价值，剖析技术推广瓶颈，并展望“人机共智”方向，主张AI与临床经验融合可推动学科从“标准化治疗”向“精准化个体化治疗”转型并构建智慧诊疗体系。