arXiv 2026年10月1日该研究提出一个以音高移调为归纳偏置、通过多视角稀疏自编码器（SAE）对齐来诱导有序轨道的框架：生成音高移调的输入对并对其SAE表示进行对齐，从而发现音高相关特征的结构化分组；实验结果显示，该方法在两个当前先进的音乐基础模型中恢复了对应和弦、调性与旋律模式的轨道结构，并且只需极少量的锚点示例即可解释整个概念族。该研究提出一个以音高移调为归纳偏置、通过多视角稀疏自编码器（SAE）对齐来诱导有序轨道的框架：生成音高移调的输入对并对其SAE表示进行对齐，从而发现音高相关特征的结构化分组；实验结果显示，该方法在两个当前先进的音乐基础模型中恢复了对应和弦、调性与旋律模式的轨道结构，并且只需极少量的锚点示例即可解释整个概念族。多视角SAE对齐以音高移调为归纳偏置，在两个音乐基础模型中恢复和弦、调性与旋律的轨道结构该研究提出一个以音高移调为归纳偏置、通过多视角稀疏自编码器（SAE）对齐来诱导有序轨道的框架：生成音高移调的输入对并对其SAE表示进行对齐，从而发现音高相关特征的结构化分组；实验结果显示，该方法在两个当前先进的音乐基础模型中恢复了对应和弦、调性与旋律模式的轨道结构，并且只需极少量的锚点示例即可解释整个概念族。该研究提出一个以音高移调为归纳偏置、通过多视角稀疏自编码器（SAE）对齐来诱导有序轨道的框架：生成音高移调的输入对并对其SAE表示进行对齐，从而发现音高相关特征的结构化分组；实验结果显示，该方法在两个当前先进的音乐基础模型中恢复了对应和弦、调性与旋律模式的轨道结构，并且只需极少量的锚点示例即可解释整个概念族。