Cohere Labs 2026年10月6日该工作基于 32K 上下文的 Tiny Aya 基座，用英文推理数据、约 44 种语言各约 5,000 条自动翻译的多语言推理数据以及多语言非推理数据三类“支柱”混合训练出 Tiny Aya L2-Thinker，在 60 种语言、六项基准上把母语推理率从 12.8% 提升到 93% 以上，五项基准精度下降不超过两到三点，开放写作基准略有提升，但竞赛级数学基准 PolyMath 精度下降更明显。该工作基于 32K 上下文的 Tiny Aya 基座，用英文推理数据、约 44 种语言各约 5,000 条自动翻译的多语言推理数据以及多语言非推理数据三类“支柱”混合训练出 Tiny Aya L2-Thinker，在 60 种语言、六项基准上把母语推理率从 12.8% 提升到 93% 以上，五项基准精度下降不超过两到三点，开放写作基准略有提升，但竞赛级数学基准 PolyMath 精度下降更明显。Tiny Aya L2-Thinker 用三类数据混合把母语推理率从 12.8% 提到 93% 以上，六项基准中五项精度仅降两到三点该工作基于 32K 上下文的 Tiny Aya 基座，用英文推理数据、约 44 种语言各约 5,000 条自动翻译的多语言推理数据以及多语言非推理数据三类“支柱”混合训练出 Tiny Aya L2-Thinker，在 60 种语言、六项基准上把母语推理率从 12.8% 提升到 93% 以上，五项基准精度下降不超过两到三点，开放写作基准略有提升，但竞赛级数学基准 PolyMath 精度下降更明显。该工作基于 32K 上下文的 Tiny Aya 基座，用英文推理数据、约 44 种语言各约 5,000 条自动翻译的多语言推理数据以及多语言非推理数据三类“支柱”混合训练出 Tiny Aya L2-Thinker，在 60 种语言、六项基准上把母语推理率从 12.8% 提升到 93% 以上，五项基准精度下降不超过两到三点，开放写作基准略有提升，但竞赛级数学基准 PolyMath 精度下降更明显。