相关研究与后续进展

该综述按PRISMA 2020与SPIDER框架检索PubMed、Scopus、ScienceDirect和IEEE Xplore，纳入10项评估减少药物相互作用或不适当处方的计算与临床决策支持干预的原始研究，按确定性、本体论和随机/生成式三类进行叙述性综合，并用PROBAST+AI评估偏倚风险，发现早期确定性系统在处方流程指标上有适度改善但与患者层面结局关联不一致，近期随机与生成式模型报告了较强的内部性能指标，而AI驱动研究在分析域普遍存在高偏倚风险，主要源于外部验证有限、校准报告不足以及过拟合与数据泄漏处理不清，因此现有证据尚不能证明方法学复杂度的提升带来了成比例的可临床可靠决策支持改善。