JB & JS open access 2026年9月22日该系统综述检索PubMed与Embase（2025年7月9日）并纳入23项研究，按患者沟通与教育（19项）、临床文档（2项）和临床决策支持（2项）三个域评估生成式AI（以ChatGPT 3.5/4为主）在髋膝关节置换中的应用：盲评显示其FAQ回答在准确性、清晰度和完整度上与外科医生回答相当而可读性更好；同意书起草在可读性与完整度上优于外科医生版本；手术记录信息抽取一致率达97.5%–100%；决策支持中手术适应证判断准确率较高但预后预测特异度低；同时存在引用虚构与患者信任不足的问题。该系统综述检索PubMed与Embase（2025年7月9日）并纳入23项研究，按患者沟通与教育（19项）、临床文档（2项）和临床决策支持（2项）三个域评估生成式AI（以ChatGPT 3.5/4为主）在髋膝关节置换中的应用：盲评显示其FAQ回答在准确性、清晰度和完整度上与外科医生回答相当而可读性更好；同意书起草在可读性与完整度上优于外科医生版本；手术记录信息抽取一致率达97.5%–100%；决策支持中手术适应证判断准确率较高但预后预测特异度低；同时存在引用虚构与患者信任不足的问题。髋膝关节置换中的生成式人工智能：患者沟通与教育、文档记录及决策支持三个临床域的系统综述该系统综述检索PubMed与Embase（2025年7月9日）并纳入23项研究，按患者沟通与教育（19项）、临床文档（2项）和临床决策支持（2项）三个域评估生成式AI（以ChatGPT 3.5/4为主）在髋膝关节置换中的应用：盲评显示其FAQ回答在准确性、清晰度和完整度上与外科医生回答相当而可读性更好；同意书起草在可读性与完整度上优于外科医生版本；手术记录信息抽取一致率达97.5%–100%；决策支持中手术适应证判断准确率较高但预后预测特异度低；同时存在引用虚构与患者信任不足的问题。该系统综述检索PubMed与Embase（2025年7月9日）并纳入23项研究，按患者沟通与教育（19项）、临床文档（2项）和临床决策支持（2项）三个域评估生成式AI（以ChatGPT 3.5/4为主）在髋膝关节置换中的应用：盲评显示其FAQ回答在准确性、清晰度和完整度上与外科医生回答相当而可读性更好；同意书起草在可读性与完整度上优于外科医生版本；手术记录信息抽取一致率达97.5%–100%；决策支持中手术适应证判断准确率较高但预后预测特异度低；同时存在引用虚构与患者信任不足的问题。