Pharmacogenomics 2026年9月14日这篇综述性文章指出，药物基因组学从遗传层面解释个体对药物的反应差异，人工智能则通过分析大规模复杂的临床、遗传与影像数据提升诊断准确性、风险评估与治疗策略制定，二者结合可为心血管疾病提供更个体化的治疗方案并改善临床决策，但数据安全、伦理问题与临床验证不足仍限制其广泛采用。这篇综述性文章指出，药物基因组学从遗传层面解释个体对药物的反应差异，人工智能则通过分析大规模复杂的临床、遗传与影像数据提升诊断准确性、风险评估与治疗策略制定，二者结合可为心血管疾病提供更个体化的治疗方案并改善临床决策，但数据安全、伦理问题与临床验证不足仍限制其广泛采用。药物基因组学与人工智能在心血管疾病中的应用：精准医学的新兴工具这篇综述性文章指出，药物基因组学从遗传层面解释个体对药物的反应差异，人工智能则通过分析大规模复杂的临床、遗传与影像数据提升诊断准确性、风险评估与治疗策略制定，二者结合可为心血管疾病提供更个体化的治疗方案并改善临床决策，但数据安全、伦理问题与临床验证不足仍限制其广泛采用。这篇综述性文章指出，药物基因组学从遗传层面解释个体对药物的反应差异，人工智能则通过分析大规模复杂的临床、遗传与影像数据提升诊断准确性、风险评估与治疗策略制定，二者结合可为心血管疾病提供更个体化的治疗方案并改善临床决策，但数据安全、伦理问题与临床验证不足仍限制其广泛采用。