Studies in health technology and informatics 该试点研究将35份来自5名患者的德语医生笔记匿名化，构建了一条药物提取与映射流程和两条诊断流程（其中一条基于RAG、一条基于智能体AI），在本地GPU-PC上运行三种开放权重LLM，结果显示药物名称提取F1可达0.95、药物映射F1可达0.78，而诊断编码F1不超过0.12、宽泛类别映射F1为0.18，作者据此认为LLM适合用于研究数据库的药物信息提取，但当前开放权重模型尚不足以支撑直接依赖其表现的临床诊疗场景。